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奇点云,要做客户的数据云

摘要:“奇点云,客户的数据云。”2022年5月20日的StartDT Day发布会上,奇点云公开了全新品牌主张。奇点云是一家独立第三方的数据中台服务商,无论从营收、估值、产品 ...

“奇点云,客户的数据云。”

2022年5月20日的StartDT Day发布会上,奇点云公开了全新品牌主张。

奇点云是一家独立第三方的数据中台服务商,无论从营收、估值、产品、客户复购率哪个维度来看,都称得上业内大型企业。而现在,它更希望被称为数据云科技服务商。

从数据中台到数据云,从“是技术更是业务概念”到“数据技术的集大成者”,当奇点云迎来创立六年的首次品牌升级,“新”在何处?谁又构成了变化背后的驱动力?

“从技术到业务”

创始人的基因决定了这家企业天生适合做什么。

回溯创始人行在履历,在创立奇点云之前,他创建了原阿里云“数加”(现阿里数据中台DataWorks),拥有ID-Mapping、数据交换等20多项大数据方面专利;曾建立阿里第一个数据仓库,也是阿里巴巴第一任数据安全小组组长;时间再回滚到2004年入职阿里前,他是中国第一代DBA,在一家大型集团的计算机部,从ERP编写的入门者成长为数据仓库搭建和管理的主导者。

“大数据”,或更具体地说“数据技术”,是行在数十年来的兴趣和特长,也烙在了其团队的基因里。

2016年创业时,这个技术老兵决定向前多走一步:往行业去,离业务更近一点。

很大程度上,这个决定来自阿里“数加”时期行在的切身体会。他常举“鸡同鸭讲”、“大炮打蚊子”的例子,前者,是你跟客户讲技术,客户跟你讲业务;后者,则是你的平台功能大而全,而客户想解决的问题很具体、很细节。

最本质的,阿里内部的数据能力和对数据的理解与需求,无法代表商业世界里的千万家企业。

站在客户的视角,2017-2019年,互联网大厂之外的中台成功案例也并不多见。

“我部门的数据,为什么要打通到中台?”“IT取数费时,应该自己去提效,和业务有什么关系?”“凭什么说这几百万花得值?”企业在权衡上数据中台这个庞然大物的利弊时,观望是合情合理的选择。

还得回到业务价值。

“这符合经济学上的一个定律,‘先有需求,后有供给’,而后再谈‘供给创造新的需求’。”奇点云首席战略官、阿里首个大数据业务架构师才言谈到,“企业需要知道业务可以数字化,知道业务提升的瓶颈,感受到痛,然后知道他需要什么数据来解决问题时,数据对他而言才会开始发挥价值。”

因此,奇点云彼时的任务是拉近客户与数据价值的距离,不仅要能存下数据、清洗数据,还要用数据创造业务价值——看到业务问题的背后是数据问题,“痛”起来

“不可技术自嗨,敬畏行业,做出价值”成为了行在对奇点云所有员工的要求。进一步,奇点云广纳各领域的行业专家,其重点KPI就是深耕行业,聚焦行业场景和业务需要,带团队沉淀行业模型,练就贴合客户需求的产品。

与奇点云合作2年后,国内一家鞋服企业的CIO这样评价:“奇点云喜欢‘收藏’有行业Know-how的老专家,和我们聊得来,能抓重点,同时满足业务条线和技术条线的需求。”

奇点云合伙人追风回忆,“鞋服时尚,商超百购,商业地产,数字政府…这个发展路线让我们在每个行业都收获了许多客户。”数据产品在实践中成长。2020年,除了数据中台产品DataSimba,消费者运营平台DataNuza等具有鲜明行业特征的产品也逐步得到了客户认可。

时至2020年冬,这家独立第三方的数据中台服务商经历了疫情时期“绝地求生”,逆势拿下了亮眼的成绩:连续3个季度盈利,数据中台项目100%成功,2019客户首年留存金额达近200%,累计为近50%的泛零售业头部客户提供数智化转型服务,并在制造、运营商、金融等行业取得突破,也证明了行在这个技术老兵的“行业探险”是正确的选择。

行在介绍,一家国内女鞋的领军企业依托奇点云的数据中台和消费者运营平台,构建了全域会员标签体系,实现会员数字化精细运营闭环,仅2个月时间,票券营销触达转化就从1%提升至6%-8%。一家国际知名的羽绒服企业,在库存一体化基础上,奇点云与其共创沉淀出商渠匹配、销量预测、库存一体化、产销协同等业务模型,打通商品智能管理全链路,实现调补货100%自动化,拉补效率提升了60%,库存售罄率提升了10%,首铺准确率提升了79%。

相比解读奇点云的年终成绩单,行在谈起这些数字时,显得更有成就感:技术只有通过赋能商业才能实现价值。数据中台本身就不是一个单纯的技术工具,而是一个业务概念,是要给客户创造业务价值的。

“从上云到云上”

“海量数据重塑商业”,这个论断早在2012年就被阿里巴巴的实践验证。而对于更广阔的商业社会和绝大多数商业主体来说,直至2020年以后,数据的意义才不再成为需要反复论证的事情。

行在介绍,尤其是2020下半年开始,客户提出“数据中台能为我带来多少GMV”相关问题的比例有所降低,而转变为更技术、更底层的讨论,例如“怎样减少数据开发的重复劳动”、“数据实时性能不能提高”,以及“如何建设数据团队”。

“这就像不仅挖到了一处油藏,建了个小型的化工厂,而且发现,这下面还有非常壮观的特大油田。”一家传统服装企业的数据中台项目二期启动会上,客户的信息总监这样对行在说。

企业对数据价值的判定,从业务价值的单一维度,拓展到了技术价值乃至组织价值。其背后,是数据作为重要的生产要素之一,开始进入部分企业,并影响其商业模型。

而特大油田的开发和原油加工,并没有那么容易。才言谈到:把数据作为生产要素,是有成本的,而且一定程度上成本高昂,跟以往大家认识的‘数据几乎零成本复制’完全不同。

企业数据量的指数级增长,必然伴随存算成本高涨,同时,存算框架越来越复杂,异构数据运维成本越来越高。存还是不存?存到什么程度?未来才有用的数据,现在的存储成本能不能低一些?还需要招多少运维工程师才能应对?…数据技术的成本与效率问题直观地摆在企业面前,亟待专业服务商解决。

在客户需求的另一边,也在2020年,数据基础设施发展迎来“云原生落地”新阶段。

Gartner认为,云数仓(Cloud DataWarehouse)充分利用云的特性,让企业不仅仅能免除采购、维护昂贵基础设施的过程,更具有“按需采购按使用付费”、“支持数据分享的安全能力”、“作为服务交付”等特征。

相比把数仓搬到云上,具备云原生特性的云数仓能实现近乎无限的可扩容性和升级空间,但同时又降低了存算成本和运维成本,并降低数据管理和数据使用的难度。最早于2010年前后诞生的云数仓,经过持续技术进化,于2020年开始得到广泛应用,Snowflake在当年度完成史上规模最大的软件IPO,就是标志性事件之一。

同时,“多云”也成为了趋势。IDG的2020云计算调研报告(2020 Cloud Computing Survey)显示,当组织利用多个公共云时,49%的受访者提到的主要目标是利用“最好的平台和服务选项”,其次“节省成本/优化成本”占41%。如果仅放大企业目标,“避免供应商锁定”是第二目标,占比达40%。

在客户需求与技术演进的双轮驱动下,2020年起奇点云开始投入云原生数据中台的研发,并自当年9月起陆续开启容器化编排、CI/CD、微服务体系、存算分离等功能的内测;10月,“多workspace(工作空间)”在奇点云核心产品DataSimba上完成了第一个版本,为真正实现跨云多域打下基础。半年后,DataSimba3.0版正式以“跨平台、云原生、自主可控的数据中台”的形态面世,支持海内外9大主流云厂商的云原生,并可横跨多云,统一账号、权限、审计的多workspace的兼容管理。

没有客户认可,不允许上发布会。听起来有些刁难,而这正是奇点云内部对新产品发布的要求。2021年5月20日的StartDT Day数据技术大会上,奇点云对DataSimba3.0做了公开发布,行在颇有底气地说:“这个版本的迭代,源自我们选择和客户站在一起。”

2021年5月 StartDT Day现场

“到云上去”的战略让奇点云自然而然加入了“云数仓”的战局,开始接受资本市场“中国版Snowflake”的审视,同时,也为其赢得了更多客户青睐。

据奇点云统计,自2021年5月发布以来的一年时间,在DataSimba上开设的workspace数增长了33倍。一家产品全球下载量超10亿、出海业务占大头的互联网企业表示,奇点云“跨云多域”的能力解决了困扰他们8年的问题,现在可以使用统一的权限和账号体系来管理部署在全球的多个云平台数据,云原生特性也助其存储成本降低至原来的1/3以下。

这让行在坚定了一件事:数据技术,更进一步。数据之于客户,已从“价值认知”走向“切身体会”,奇点云只有继续啃下数据技术的更多硬骨头,才能帮助客户真正“掌握数据能力”,构建客户自己的数据生产力。


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